A cada ano, surtos de doenças infecciosas afetam milhares de pessoas. A pandemia de Covid-19 destacou a falha do sistema global de vigilância e alerta frente a patógenos respiratórios de rápida disseminação. Autoridades de saúde reconhecem a necessidade de uma vigilância global robusta, baseada em dados comparáveis, para uma detecção e resposta mais rápidas a epidemias e pandemias.
Um estudo recente publicado no Journal of Medical Internet Research destaca o modelo do sistema ÆSOP, desenvolvido para vigilância epidemiológica e produção de alertas antecipados sobre possíveis surtos infecciosos, como H1N1 e Covid-19. Liderado pelo Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde (Cidacs/Fiocruz Bahia), em colaboração com pesquisadores da Fiocruz, UFRJ e Fundação Rockefeller, o estudo destaca a importância de fontes de dados alternativas, como monitoramento de atendimentos em saúde, vendas de medicamentos e análise de mídias sociais, na vigilância epidemiológica.
Outro estudo demonstrou a eficácia do uso de dados da Atenção Primária à Saúde (APS) na antecipação de surtos de doenças respiratórias, como evidenciado no estado da Bahia. O projeto ÆSOP busca integrar dados de diferentes fontes para fornecer um sistema operacional às autoridades de saúde, antecipando respostas a possíveis surtos de doenças infecciosas.
Para saber mais sobre o projeto ÆSOP e seu impacto na vigilância epidemiológica, visite o site do Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde (Cidacs/Fiocruz Bahia).
O desenvolvimento do ÆSOP, coordenado pelo pesquisador titular da Fiocruz Manoel Barral-Netto, tem como objetivo fornecer um sistema de vigilância de próxima geração, integrando dados de diferentes fontes para identificação precoce de surtos de doenças infecciosas.
O projeto ÆSOP visa atender às necessidades futuras de compartilhamento de dados para vigilância epidemiológica, contribuindo para um sistema federado de vigilância epidemiológica e cooperação internacional.
Via: FioCruz
